Süni intellekt texnologiyalarının ekologiyaya inteqrasiyası
2018-ci ildə Davosda keçirilən Dünya İqtisadi Forumunda PwC-nin innovasiya və davamlılıq departamentinin rəhbəri Dr. Selin Germeyer elmi ictimaiyyətin ekologiya kontekstində süni intellekt həllərindən istifadə imkanları haqqında fikirlərinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir edən təqdimatla çıxış etdi. Həkim öz çıxışında süni intellektin 80-dən çox potensial tətbiqini əsaslandırıb. Bu barədə “İzvestiya”ya müsahibəsində “Mirey Robotics” şirkətinin təsisçisi və baş direktoru Andrey Nataşkin danışıb.
— Elə həmin il Microsoft, National Geographic ilə birlikdə, məqsədi ekoloji problemləri tənzimləmək üçün süni intellekt texnologiyasına əsaslanan yeni həllər hazırlamaq olan qrant proqramına başladı. Nataşkin əlavə edib ki, Google korporasiyası BMT ilə birlikdə mütəxəssislərin real vaxt rejimində ekoloji vəziyyətə nəzarət edə biləcəyi layihəyə başlayıb.
Rusiyada süni intellekt meşə yanğınlarını izləmək, ekosistemlərdə baş verən dəyişiklikləri izləmək və çirklənməyə nəzarət etmək üçün istifadə olunur. Microsoft-un Project Premonition və Google-un Qlobal Balıqçılıq Saatlarının süni intellekt sistemləri xəstəliklərin yayılmasını proqnozlaşdırmaq və qeyri-qanuni balıq ovuna nəzarət etmək üçün fəal şəkildə istifadə olunur. Bu sistemlər problemləri müəyyənləşdirmək və həll yolları təklif etmək üçün böyük həcmdə məlumat toplayır və təhlil edir. Bu barədə “İzvestiya”ya “Neuron Expert”in yaradıcısı Dmitri Kotov məlumat verib.
— Süni intellektin ən böyük fayda gətirə biləcəyi ekoloji sahələrə iqlim elmi, biomühafizə və tullantıların idarə edilməsi daxildir. Neyron şəbəkələri invaziv bitkilərin yerləşdiyi yerləri müəyyən edə bilər ki, bu da vaxtında tədbir görməyə imkan verir. Mütəxəssis qeyd edib ki, süni intellekt həm də mürəkkəb nümunələri və tendensiyaları təhlil edərək alimlərə iqlim problemlərinin həlli yollarını tapmağa kömək edir.
Enerji və sənaye
Neft, qaz və kömür daxil olmaqla qalıq yanacaqların yanması nəticəsində ətraf mühitə mənfi təsir göstərən istixana qazları əmələ gəlir. Dövlət Energetika və Energetika Universitetinin İqtisadiyyat və Menecment kafedrasının professoru Vladimir Linnik bildirib ki , bu sahədə süni intellektin istifadəsi istixana effektinin təsirini potensial olaraq azalda bilər .
— Elektrik enerjisi istehsalının səmərəliliyini artıran süni intellektə əsaslanan həllər artıq məlumdur. Bundan əlavə, süni intellekt binaların və küçələrin işıqlandırılmasına və qızdırılmasına ağıllı nəzarət etməklə enerji istehlakını azaldacaq. Müvafiq olaraq, elektrik enerjisinə tələbat azalarsa, o zaman onu daha az miqdarda istehsal etmək lazım gələcək, buna görə də elektrik stansiyalarında daha az yanacaq yandırılacaq”, - Linnik paylaşdı.
Ekspert bildirib ki, hazırda Rusiyada dövlətin gələcək enerji sisteminin mühüm elementi kimi tanınan “Ağıllı Elektrik Stansiyası” layihəsini qeyd etmək lazımdır.
— Rusiyada ekoloji problemlər və davamlı inkişaf üzrə məsləhətlər verən süni intellektə əsaslanan “EcoVika” istinad sistemi hazırlanmışdır. İstifadəçilər ekoloji problemlər, məsləhətlər və fəndlər haqqında məlumat ala, həmçinin AI cavabının qeyri-kafi olub olmadığını ekspertdən soruşa bilərlər, Linnik qeyd etdi.
Hidrogen enerjisi süni intellektin ən çox fayda gətirə biləcəyi ekoloji sahələrdən biridir. Bu sahədə neyroşəbəkələrin istifadəsi hidrogen istehsalının səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artıra, hidrogen enerjisinin saxlanması, daşınması və istifadəsi proseslərini optimallaşdıra bilər. Linnikin sözlərinə görə, süni intellekt hidrogen yanacaqdoldurma məntəqələrinin optimal yerini və hidrogen yanacağı balonlarının çatdırılması üçün optimal marşrutları müəyyən etməyə kömək edə bilər. Süni intellekt həmçinin hidrogen istehlakını proqnozlaşdırmaq və onun paylanmasını optimallaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər.
Təkrar emal
Şəhər mühitində süni intellekt artıq ekoloji vəziyyəti yaxşılaşdırır, tullantıların idarə olunmasına və şəhər nəqliyyatının optimallaşdırılmasına kömək edir . Məsələn, süni intellekt zibil maşınları üçün optimal marşrutları müəyyən etmək və ya yol hərəkətinin tənzimlənməsi ilə bağlı qərarlar qəbul etmək üçün havanın çirklənməsi məlumatlarını təhlil etmək üçün istifadə edilə bilər.
Vladimir Linnikin sözlərinə görə, IBM-in Yaşıl Üfüqlər layihəsi kimi süni intellektə əsaslanan sistemlər çirklənmə və resurs istehlakı ilə bağlı proqnozlar yaratmaq üçün məlumatlardan istifadə edir. Rusiyada da analoji texnologiyalar, o cümlədən süni intellektdən istifadə edərək havanın çirklənməsinə nəzarət sistemləri hazırlanır. Peyk məlumatlarından istifadə edərək süni intellekt və kompüter görməsinin istifadəsi biosenozlardakı dəyişiklikləri və zərərvericilər və quraqlıq kimi problemləri aşkar etməyə kömək edir. NASA dünya okeanlarındakı fitoplanktonun sağlamlığını qiymətləndirmək və proqnozlaşdırmaq üçün peyk görüntülərinin təhlilindən və maşın öyrənməsindən istifadə edir.
